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无源RFID标签由柔性印刷电路制成,体积小、轻、可嵌入产品,

日期:2022.12.31     作者:欧博管理系统罗索西丝

资产标签的起源

从结绳记事开始,古代祖先就有了资产管理的概念。从古代商人的账本制度,到古代帝国的档案制度,再到古代人对图书馆藏浩瀚书籍的管理制度,都可以看作是当今实物资产管理理念的雏形。

现代实物资产管理理念源于企业管理。企业发展到一定规模,实物资产多样,需要定期或不定期对企业实物资产进行盘点和检查,真正掌握固定资产的数量、状态和情况,确保账实一致,方便企业管理者做出正确决策,降低实物资产闲置率和损失率,提高实物资产利用率,降低成本,提高企业效率。企业管理者只能真正控制实物资产“采购、管理、维修、报废”整个生命周期,才能使实物资产管理进入良性循环。

早期企业实物资产管理,将在实物资产上贴上资产标签,内容包括”资产名称、资产编号、资产规格、所属部门“在其他信息中,资产管理员使用纸质文件登记实物资产。每次他们去实物资产库存时,资产管理员都会拿着一堆实物资产清单逐一核对和钩住实物资产。如果发现实物资产信息发生变化,首先手动更新实物资产标签并记录,最后在实物资产库存完成后逐一修改更新实物资产清单。

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赋码技术和资产标签

随着软件技术的发展,从会计电算化到EAM(EnterpriseAssetManagement企业资产管理系统)、实物资产清单(资产台账)的电子化,大大提高了企业实物资产管理在软件层面的效率。

随着条形码和二维码技术的普及和广泛应用,实物资产标签与条形码和二维码的结合改变了以往人工识别实物资产标签的方式。通过手持设备扫描实物资产标签上的条形码,二维码可以读取卡片内容,并在软件中进行修改和更新,大大提高了资产库存的效率。在我看来,这是企业实物资产管理在硬件层面的第一次效率提高。

射频识别技术和资产标签

通过手持设备扫描条形码和二维码,只能一次识别一个实物资产标签。对于大规模分散资产库存,效率仍然太低。有没有技术可以一次读取多个实物资产标签?RFID(RadioFrequencyIdentification随着射频识别技术的不断更新、产品类别的逐步丰富和最重要的生产成本的显著降低,实物资产标签通过无线电波的快速信息交换迎来了另一个变化。

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RFID标签一般按供电方式分为:无源RFID,有源RFID。在实际应用中将无源RFID分为低频、高频、超高频,结合读取器的读取距离从几厘米到几十米;而有源的RFID阅读距离可达100米以上。

无源RFID标签由柔性印刷电路制成,体积小、轻、可嵌入产品,可完美集成到传统的实物资产中。资产管理员只需按照既定的路线手持RFID读取器可以完成读取器天线覆盖范围内的实物资产盘点。通过增加读取器的数量,RFID读取器的数量设置在既定的库存节点上,由后台软件控制,实现实物资产的无人库存。这样,资产库存,资产位置是读者的位置,精度是天线覆盖范围。这里介绍了位置服务中的零维定位概念,也可以理解为,RFID缺乏位置属性,只能判断实物资产是否存在,无法获得实物资产的准确位置信息。

值得一提的是,因为RFID成本相对较低,在实际资产管理过程中,资产类型多,材料不同,管理需求不同,催生了各种材料和类型RFID资产标签,如:易碎标签、轧带标签、铅封标签、抗金属标签、滴胶标签、螺丝标签等。

卫星定位技术和资产标签

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一般来说,实物资产管理可以看作是一个特定的位置服务应用场景。如前所述,RFID实物资产的资产标签管理可以理解为零维定位。只能判断实物资产是否存在。而随着实物资产的存在。GPS,随着北斗等卫星定位技术的发展,基于卫星定位技术的定位服务也用于资产管理,为实物资产管理带来了定位属性,可以定位全球实物资产,常用于集装箱、卡车、车辆等资产位置的监控。

卫星定位技术用于资产管理。除军用外,典型的应用场景是车辆租赁。卫星定位资产标签完全独立供电,隐蔽安装在车辆内,定期向租赁方平台报告。租赁方可在标签注册时发出监控指令,打开卫星定位跟踪模式。卫星定位技术用于资产管理,只能应用于室外环境,不能应用于室内环境,定位精度在10米左右。因此,人们将目光转向其他定位技术,希望通过其他定位技术为实物资产管理增加位置属性,并能应用于室内,具有较高的位置精度。

资产标签和资产管理系统

我们回顾了资产标签从起源到引入编码技术、射频识别技术、卫星定位技术、蓝牙信标技术、超宽带技术的发展,随着无线通信技术的发展,从人工肉眼识别到二维码扫描登记,到基于RFID射频识别,现在基于Beacon,UWB实时在线监控、资产标签的材质、原理、含义都发生了翻天覆地的变化。

配套资产管理系统也进行了更新迭代,从传统纸质台账到电子表格再到专业EAM系统、实物资产管理已从简单的资产清单需求转变为实物资产全生命周期管理需求,从采购到报废结束,企业生产经营实物资产信息需要掌握,结合物联网技术收集资产数据,结合大数据分析资产经营决策支持,结合数字双技术资产可视化管理,优化资产配置,提高资产绩效。


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